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SPC應用的幾個誤區

2016-02-01 11:22:10作者:admin    來源:    點擊: 364次
【本文導讀】SPC應用的幾個誤區 目前有很多企業都在學SPC,用SPC,但也存在一些認識上的誤區。比如,有些單位收集一些的質量數據,做幾個控制圖,計算一下Cpk,就算使用了SPC,有些企業為了應付客戶的
  SPC應用的幾個誤區
  
  目前有很多企業都在學SPC,用SPC,但也存在一些認識上的誤區。比如,有些單位收集一些的質量數據,做幾個控制圖,計算一下Cpk,就算使用了SPC,有些企業為了應付客戶的要求,做幾個漂亮的控制圖,掛在墻上展示一下,也算用了SPC。這些認識都是很初級的,完全沒有理解SPC動態過程控制的核心,根本不能達到對過程質量動態、連續監控的目的。
  
  有些質管人員在接觸了SPC后,試圖寄望它不只能發現過程的異常波動,更應該給出導致異常的過程要素和原因。如異常情況是由設備、原料或操作上的什么問題引起的?這里必須明確指出,這些想法是不切實際的,也是沒有理論依據的。SPC工具是用統計學方法對過程質量數據進行處理、使工序質量狀態可視化。而可視化的控制圖只反映當前過程的運行狀態或者未來趨勢,并不能反映導致這種狀態出現的內在原因。異常原因還要由人去查找,正如張公緒教授總結的“20字真經”所言:“查找異因,采取措施,加以消除,不再出現,納入標準”。要把控制圖的某些特征狀態與導致它的內因關聯起來,必須在實踐中反復總結,發現規律,從而提高查找問題、即時反應的能力。另外,我國SPC質量專家張公緒教授提出的選控圖統計診斷理論(即SPCD中的D),也不是用來診斷控制圖異常的過程原因,而只適于診斷不同工序影響同一質量指標時(象過濾和褪色都影響液體的透明度),究竟哪道工序是導致異常的根源這樣的特殊情況。所以,理想化的期望必將影響質管人員對SPC的信心,也將阻礙企業實施SPC的進程。
  
  SPC培訓中要切忌把注意力過多地集中在SPC理論中的統計原理、統計方法、計算公式上,而要以建立過程質量控制理念,理解SPC工具的系統構架、業務分布、數據流程,掌握使用方法為重點,使企業的每個員工都能整體地、理性地認識SPC,在實際中能動地領把SPC思想融入到質量工作中去。
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